根据你对问题的解释，我认为这应该做你想做的事情：
首先，一个简化版本的数据（如果你自己包括这个，这会变得更容易）：

df <- structure(list(row = 80:88, participant = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1), slider_header = c(9, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA
), slider_2_header = c(NA, 2, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA), prompt = c("Please", 
"Do you", "Does this", "Have you", "How many", "Wjat is", "What is", 
"How man", "How many3"), slider_scale = c(NA, NA, NA, 2, NA, 
NA, NA, NA, NA)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -9L
))

字符串
使用tidyverse函数，我们可以通过按参与者对数据进行分组，从每个相关向量中删除前导NA值，以便所有数字都在组的第一行中，然后填充它们，以便 Dataframe 的向量都具有相同的长度（基于以下密切相关的问题：Remove leading NAs to align data）：

library(tidyverse)

df %>%
    group_by(participant) %>%
    mutate(across(starts_with('slider'), ~ `length<-`(zoo::na.trim(.x), length(.x))))

  participant slider_header slider_2_header prompt    slider_scale
        <dbl>         <dbl>           <dbl> <chr>            <dbl>
1           1             9               2 Please               2
2           1            NA              NA Do you              NA
3           1            NA              NA Does this           NA
4           1            NA              NA Have you            NA
5           1            NA              NA How many            NA
6           1            NA              NA Wjat is             NA
7           1            NA              NA What is             NA
8           1            NA              NA How man             NA
9           1            NA              NA How many3           NA

型
通过按“参与者”分组，该过程将针对每个“参与者”单独发生。如果你想对其他变量（比如date）进行分组，只需将其添加到group_by函数中。然后我们对每个变量应用一个函数，以“slider”开始：这个函数是用~定义的，它使用zoo包中的na.trim从每个变量中删除NA，然后分配每个变量的原始长度，结果是用后面的NA填充它们，就像在你请求的数据中一样。

代码的第一部分只是得到一个带有对角线值的 Dataframe

# Recreate the example data.frame
df <- data.frame(diag(c(3, 6, 7, 4, 3), 5, 5))
names(df) <- paste0("Task ", c(1:5))
        
df

# Output 
Task 1 Task 2 Task 3 Task 4 Task 5
1      3      0      0      0      0
2      0      6      0      0      0
3      0      0      7      0      0
4      0      0      0      4      0
5      0      0      0      0      3

字符串
现在这个函数读取对角线值并将它们添加到第一列中

change_df <- function(df) {
  # Get diagonal values
  values <- diag(as.matrix(df))
  # Empty data.frame
  df[,] <- 0
  df[, 1] <- values
  df
}

change_df(df)

# Output 
 Task 1 Task 2 Task 3 Task 4 Task 5
1      3      0      0      0      0
2      6      0      0      0      0
3      7      0      0      0      0
4      4      0      0      0      0
5      3      0      0      0      0

型

你还没有让它很容易帮助你，缺乏可复制的例子。但我可以说
我还没有找到一个函数，我可以向上移动一列或删除一个单元格，这将迫使数据向上。
使用dplyr：：lead，将一列的全部或一部分向上滑动n个位置（dplyr：：lag将向下滑动）

library(tidyverse)
(example_1 <- tibble(a=1:6,b=1:6))

#im going to slide column b up so that 456 slide up to begin after 2 rather than 3, this will leave a hole where 6 was
example_1$b[3:6] <- dplyr::lead(example_1$b[3:6],n=1)

# look at the result
example_1

字符串