在R中，这与Python不同或类似。初始化一个命名列表，但循环遍历（数字）索引。

for (i in seq_along(v)) {
  ind[[i]] <- readRDS(paste0(v[[i]], ".rds"))
}
ind
# $ind1_2015
#   X1 X2 X3 X4
# 1  1  4  7 10
# 2  2  5  8 11
# 3  3  6  9 12
# 
# $ind1_2016
#   X1 X2 X3 X4
# 1  1  4  7 10
# 2  2  5  8 11
# 3  3  6  9 12
# 
# $ind1_2017
#   X1 X2 X3 X4
# 1  1  4  7 10
# 2  2  5  8 11
# 3  3  6  9 12

字符串
或者使用lapply

ind <- lapply(setNames(v, v), \(x) readRDS(paste0(x, '.rds')))

型
要“解包”列表，请使用list2env(ind, .GlobalEnv)获取单个 Dataframe （不一定推荐）。

• 数据：*

ind1_2015 <- ind1_2016 <- ind1_2017 <- data.frame(matrix(1:12, 3, 4))
lapply(c("ind1_2015", "ind1_2016", "ind1_2017"), \(x) saveRDS(get(x), paste0(x, '.rds')))

型

可以使用assign：

v <- c("ind1_2015", "ind1_2016", "ind1_2017")

for(ind in v) {
        
        assign(ind, data.frame(v = ind))
}

字符串

这里可以使用assign，在本例中，生成三个 Dataframe ，分别称为df_ind1_2015、df_ind1_2016和df_ind1_2017：

v <- c("ind1_2015", "ind1_2016", "ind1_2017")

for(ind in v) {
  value <- readRDS(paste0(ind, ".RDS"))
  assign(x = paste0("df_", ind), value = value)
}

字符串