我正在尝试循环访问一个数据框中的列，以使用另一个数据框中的列的值来过滤其值。我还在学习R，所以我不确定我错在哪里。
这是我最新的尝试：
List <- function(df1,df2){
for ( i in df1$Name) {
for j in (df2$Name) {
if ( i == j ) {
df1[-c(i),]
}
}
}
}字符串
- 更新：上面的代码现在给我“c（x，）中的错误：参数2为空”
给定df 1和df 2
| 第2栏| Column 2 |
| --| ------------ |
| 无| none |
| 行| row |
| 第2栏| Column 2 |
| --| ------------ |
| 行| row |
| 行| row |
| 无| none |
输出将是
| 第2栏| Column 2 |
| --| ------------ |
| 行| row |
1条答案
按热度按时间qzlgjiam1#
我认为你给出的代码示例中的错误可能来自第二个for语句中的括号，它应该是
for (j in ...)而不是for j in (...)。有很多方法可以做到这一点，但最简单的可能只是使用“base R”子集。
首先，我将为示例构造一些数据：
字符串
现在，我们使用子集。R允许您通过在数据对象名称后面的
[]中输入行和列索引来子集化数据框，第一个空格用于行，第二个用于列。所以df1[1,2]返回第二列第一行的单元格。如果您将这些输入中的一个留空，则R假设您希望每一行（或列）都与提供的其他行/列条件相匹配。有了这个，我们可以做更复杂的子集：型
这里，
%in%返回dt$v1的值，这些值在dt2$v3中，由于columns输入为空，因此它返回dt2的行中与行条件匹配的所有列。所以我们创建了dt3，它是dt2的子集。这为您提供：型