当然，我可以帮助你开始这项任务。以下是实现计划目标的一步一步的方法：
步骤1：导入必要的库首先导入所需的库，例如用于处理CSV文件的csv，用于发出API请求的request，以及用于解析JSON响应的json。

import csv

字符串
import requests import json
第2步：定义从Google Custom Search API获取数据的函数创建一个函数，该函数将医院名称作为输入，并向Google Custom Search API发出请求以搜索医院名称。API将返回一个JSON响应和搜索结果。

def get_google_search_results(hospital_name):
api_key = "YOUR_GOOGLE_API_KEY"
cx = "YOUR_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID"
url = f"https://www.googleapis.com/customsearch/v1?q={hospital_name}&key={api_key}&cx={cx}"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
    return json.loads(response.text)
else:
    return None

型
请确保将“YOUR_GOOGLE_API_KEY”和“YOUR_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID”替换为您实际的Google API密钥和自定义搜索引擎ID。
第3步：从JSON响应中提取个人信息给定API的JSON响应，解析前五个结果，并根据优先级提取个人的姓名。你可以这样定义一个函数：

def extract_individual_info(json_response):
if 'items' in json_response:
    items = json_response['items']
    priority_titles = ['Head Doctor', 'Head Nurse', 'Doctor', 'Nurse']
    for item in items:
        title = item['title']
        for priority_title in priority_titles:
            if priority_title in title:
                name = title.split('-')[0].strip()
                return name, priority_title
return None, None

型
步骤4：处理CSV文件并创建一个新的CSV文件现在，读取包含医院名称的输入CSV文件，处理每一行，使用Google自定义搜索API获取个人信息，并创建一个包含其他列的新CSV文件。

def process_csv(input_file, output_file):
with open(input_file, 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    header = next(csv_reader)
    header.extend(['First Name', 'Last Name', 'Job Title'])
    with open(output_file, 'w', newline='') as output_csv_file:
        csv_writer = csv.writer(output_csv_file)
        csv_writer.writerow(header)
        for row in csv_reader:
            hospital_name = row[0]
            json_response = get_google_search_results(hospital_name)
            first_name, job_title = extract_individual_info(json_response)
            if first_name and job_title:
                last_name = ''
                if ' ' in first_name:
                    first_name, last_name = first_name.split(' ', 1)
                
                row.extend([first_name, last_name, job_title])
            else:
                row.extend(['ERROR', 'ERROR', 'ERROR'])
            
            csv_writer.writerow(row)

型
第5步：运行程序现在，简单地调用process_csv函数，输入和输出文件路径：

if __name__ == "__main__":
input_csv_file = "input.csv"
output_csv_file = "output.csv"
process_csv(input_csv_file, output_csv_file)

型
请确保将输入.csv文件与脚本放在同一目录中，脚本将生成包含所需信息的输出.csv文件。
请记住将占位符'YOUR_GOOGLE_API_KEY'和'YOUR_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID'替换为您的实际Google API密钥和自定义搜索引擎ID。
请记住，Google自定义搜索API可能有使用限制，因此在为大量医院运行该程序时请考虑这一点。此外，请确保遵守Google的API使用政策和服务条款。