我想将一个非常规的CSV格式转换为一个非常特定格式的JSON文件。我不允许编辑CSV本身来解决问题，必须使用pandas来提取CSV数据。
我的CSV看起来像这样（较小的版本）：
| 姓名、名称|检查名称1|考试分数1|检查名称2|考试分数2| Exam mark 2 |
| --|--|--|--|--| ------------ |
| 约翰·史密斯|计算|七十二|数学|九十| 90 |
| 艾米·史密斯|历史记录|十二岁|数学|四十六| 46 |
CSV比这个长得多，有32个检查名称和标记条目。
我需要我的JSON看起来像这样：

{
    "Students": [
            {
                "123":{
                "Name": "John Smith",
                "Marks": [
                {
                  "Exam Name": "Computing"
                  "Exam Mark": 72
                },
                {
                  "Exam Name": "Maths"
                  "Exam Mark": 90
                }
              ]
            },
            {
                "124":{
                "Name": "Amy Smith",
                "Marks": [
                {
                  "Exam Name": "History"
                  "Exam Mark": 12
                },
                {
                  "Exam Name": "Maths"
                  "Exam Mark": 46
                }
              ]
            },
etc...

字符串
请大家帮帮忙：）

data = {} 
stu = data["Student"] = []

df=pd.read_csv(csvFilePath,usecols=[0, 1])
stu.append(df.set_index('id').T.to_dict('dicts'))

型
给出：

{
    "Student": [
        {
            "123": {
                  "Name": "John Smith"
            },
            "124": {
                  "Name": "Amy Smith"
            },

型
然后我如何添加标记，使其看起来像顶部的示例？
我知道我可以通过数字访问特定的列，但我不知道如何循环访问它们并将它们添加到json文件中的正确位置。