如何在R中为多个csv文件中的每一列找到有效或null行？

eblbsuwk 于 2023-07-31 发布在其他

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我有各种.csv文件。每个文件都有多个列。我想做一个质量检查，对于一个特定的列，有多少行有有效值，有多少行是null..就像如果一行有一些值，返回Valid或该值，否则返回null或FALSE。我想对R中的所有列，所有文件都这样做。最后，我还需要一个日志文件。
我的示例数据：

D_T  Temp (°C)  Press (Pa)  ...
2021-03-01 00:00:00+00  28  1018  ...
2021-03-02 00:00:00+00  27  1017  ...
2021-03-03 00:00:00+00  28  1019  ...
..
..

字符串

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/76627385/how-to-find-valid-or-null-rows-for-each-column-in-multiple-csv-files-in-r

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按热度按时间

jdgnovmf1#

首次安装包

install.packages("readr")

字符串
然后
粘贴代码并运行它

check_column <- function(df, column) {
  valid_values <- !is.na(df[[column]])
  num_valid <- sum(valid_values)
  num_null <- nrow(df) - num_valid
  return(c(num_valid, num_null))
}

    Read the CSV file
    df <- read_csv("data.csv")
    

    for (column in names(df)) {
      results <- check_column(df, column)
      print(paste(column, ": ", results[1], " valid, ", results[2], " null"))
    }

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