好了，我只是敲了一些代码来计算你的方法的时间：

int count = 0;
for (int i = 0; i < s.Length; i++)
{
    if (char.IsUpper(s[i])) count++;
}

字符串
结果：
您的：19737滴答
我的：118滴答
差别很大啊！有时候，最直接的方式也是最有效的。

编辑

只是出于兴趣，这个：

int count = s.Count(c => char.IsUpper(c));

型
在2500个滴答声左右。所以对于一个“Linqy”的一行程序来说，它是相当快的。

首先，没有理由需要调用ToCharArray()，因为假设CommentText是一个字符串，它已经是一个IEnumerable<char>了。其次，你应该调用char.IsUpper，而不是假设你只处理ASCII值。代码应该看起来像，

CommentText.Count(char.IsUpper)

字符串
第三，如果你担心速度，没有什么可以击败旧的for循环，

int count = 0;
for (int i = 0; i < CommentText.Length; i++) 
   if (char.IsUpper(CommentText[i]) count++;

型
一般来说，调用任何方法都会比内联代码慢，但只有当你绝对确定这是代码中的瓶颈时，才应该进行这种优化。

您只计算标准ASCII而不计算等。
不如

CommentText.ToCharArray().Where(c => Char.IsUpper(c)).Count()

字符串

不用测试我就说

int count = 0;
foreach (char c in commentText)
{
    if (Char.IsUpper(c))
        count++;
}

字符串
更快，现在去测试一下。

您对该代码所做的是创建一个包含字符的集合，然后创建一个仅包含大写字符的新集合，然后循环遍历该集合，以找出有多少个大写字符。
这将执行得更好（但仍然不如普通循环），因为它不会创建中间集合：

CommentText.Count(c => Char.IsUpper(c))

字符串
编辑：按照Matt的建议，也删除了ToCharArray调用。

我来搞定

Regex x = new Regex("[A-Z]{1}", 
  RegexOptions.Compiled | RegexOptions.CultureInvariant);
int c = x.Matches(s).Count;

字符串
但我不知道是不是特别快我猜也不会有特别的字符

编辑：

快速对比一下这个问题的答案。在vshost中调试，使用字符串进行10'000次迭代：

aBcDeFGHi1287jKK6437628asghwHllmTbynerA

• 答案：20-30 ms
• regex解决方案：140-170毫秒