欲望是输入DataFrame减少到name和color列。如果updated_name|color有数据，请使用它。如果是''（Nan在真实数据集中），则使用updated_name|color列中输入的值（如果存在），如果不存在，则使用original_name|color列中的值。
在真实的数据集得到了大约远至DataFrame下面使用：

mask = df['updated_name'].notnull() | df['updated_color'].notnull()

字符串
我被困在下一步。
一个例子DataFrame价值一千字，最小可行性如下：
输入DataFrame：
| 原名|原色|更新名称|更新颜色| updated_color |
| --|--|--|--| ------------ |
| 快乐熊|红色|绿色熊|||
| 快乐熊|红色||||
| 快乐熊|红色||||
| 坏脾气熊|蓝色||||
| 坏脾气熊|蓝色||紫色| Purple |
| 坏脾气熊|蓝色||||
| 困熊|黄色|能量熊|||
| 困熊|黄色||||
| 困熊|黄色||亮黄色| Bright Yellow |
预期结果：
| 姓名|颜色| color |
| --|--| ------------ |
| 绿色熊|红色| Red |
| 坏脾气熊|紫色| Purple |
| 能量熊|亮黄色| Bright Yellow |