我有下面的字典:
nested_dict = {
'Type A': {'Type A': 10, 'Type B': 20},
'Type EE': {'Type B': 40, 'Type C': 50, 'Type A': 60},
'Type FFF': {'Type ZZ': 70, 'Type FFF': 80, 'Type A': 90, 'Type AA': 1}
}
字符串
是否可以从这个字典中创建以下pandas dataframe:
|--------------------------------|
| class | predictions |
| |--------------------|
| | TYPE | COUTER |
|--------------------------------|
| | Type A | 10 |
| Type A | Type B | 20 |
|--------------------------------|
| | Type B | 40 |
| Type EE | Type C | 50 |
| | Type A | 60 |
|--------------------------------|
| | Type zz | 70 |
| Type FFF | Type FFF | 80 |
| | Type A | 90 |
| | Type AA | 1 |
|--------------------------------|
型
3条答案
按热度按时间t40tm48m1#
可能的解决方案:
字符串
输出量:
型
c86crjj02#
字符串
输出:
型
7eumitmz3#
字符串
这是输出?
型