panda数据框不支援此通信协定。在数据块上，您似乎只能通过Spark数据框访问和写入abfss上的文件。因此，解决方案是在本地写入文件，然后手动移动到abfss。见此答案here。

你不能直接保存它，但你可以有它作为它的临时位置，并移动到你的目录。我的代码是：

import xlsxwriter import pandas as pd1 

workbook = xlsxwriter.Workbook('data_checks_output.xlsx') 

worksheet = workbook.add_worksheet('top_rows')

字符串
使用XlsxWriter作为引擎创建Pandas Excel编写器。

writer = pd1.ExcelWriter('data_checks_output.xlsx', engine='xlsxwriter') 

output = dataset.limit(10) 
output = output.toPandas() 
output.to_excel(writer, sheet_name='top_rows',startrow=row_number)

writer.save()

型
write.save之后
运行下面的代码，这是什么，但移动临时位置的文件到您的指定位置。
下面的代码做移动文件的工作。

%sh
sudo mv file_name.xlsx /dbfs/mnt/fpmount/

型

试着用“abfs：//”代替“abfss：//”-对我来说很有效。请参阅here了解更多信息。