我在pandas dataframe上拟合sklearn模型，然后尝试在每行上预测它。由于拟合和预测维数不同，我面临以下误差。

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

iris_dict = load_iris()
X = pd.DataFrame(iris_dict['data'])
y = pd.Series(iris_dict['target'])

clf = LogisticRegression()
clf.fit(X, y)

y_pred = clf.predict(X.loc[0,:])

字符串
单行预测给我一个错误

Expected 2D array, got 1D array instead:

型
我怎么能预测每一只Pandas的排，一次只。我试过整形，但没有成功