在Python中工作,我有一个pandas DataFrame df。DataFrame df来自groubpy,因此具有多级列。df有一百个组(索引)、一打基列(级别0)和一打聚集函数(级别1),这有点乏味。我想要一种更交互的方式来探索按级别(0或1)聚集的DataFrame。这是我想一个HTML显示,将允许选择0级或1的值,并显示在这个级别上过滤的DF。有没有简单的方法可以做到这一点?是的,我可以编码过滤器自己,但这是为非编码用户提供一种方法来探索html报告中的数据。
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你可以尝试plotly表并将其保存为html文件。下面是一个例子:Interactive filtering data table in Plotly by using a dropdown的数据。
1条答案
按热度按时间p1tboqfb1#
你可以尝试plotly表并将其保存为html文件。下面是一个例子:Interactive filtering data table in Plotly by using a dropdown的数据。