如果某个组中存在只包含nan值的列,我试图删除属于该组的所有行。
举例来说:
| 色谱柱A| B栏| Column B |
| --|--| ------------ |
| 二个|南| Nan |
| 三个|南| Nan |
| 二个|三个| 3 |
| 三个|南| Nan |
| NaN|四| 4 |
| 南|南| Nan |
| NaN|四| 4 |
在这种情况下,我只希望删除ID 1和ID 4的行,因为B列只包含ID 1的nans,A列只包含ID 4的nans。组2是好的,因为没有nan,组3是好的,因为两列都不包含nan。
换句话说,我的预期输出如下:
| 色谱柱A| B栏| Column B |
| --|--| ------------ |
| 二个|三个| 3 |
| 三个|南| Nan |
| NaN|四| 4 |
我如何做到这一点?
我尝试遵循Python pandas - remove group based on collective NaN count,但这只考虑单个列,或者聚合所有列的nan。
3条答案
按热度按时间ulmd4ohb1#
按条件过滤:
个字符
am46iovg2#
试试这个:
字符串
jdzmm42g3#
编码
字符串
产出:
型