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How do I select rows from a DataFrame based on column values?（17回答）
10天前关闭。
我正在尝试删除基于pandas数据框中的值“WITHDRAWN”的行。它位于一个名为“法官”的栏目下。我的意图是在“Judge”列中删除值为“WITHDRAWN”的行。
这是我最近使用的代码

adversary_df = adversary_df.drop(adversary_df[adversary_df['Judge'] == 'WITHDRAWN'], axis = 0, inplace = True)

字符串
这是我收到的错误（这些是我的 Dataframe 的3列）KeyError: "['Client No.', 'Defendant/Municipality', 'Judge'] not found in axis"
这是我根据对pd.drop（）文档的理解尝试的另一个方法。

adversary_df = adversary_df.loc([:,'WITHDRAWN'], axis = 0)

型
这一个只是产生一个奇怪的，无法描述的错误
KeyError: 'WITHDRAWN'个
我是一个相对新手在艺术的编程，所以如果有人可以借给一些见解的主要问题，这将是非常赞赏。此外，如果有人知道什么是不可描述的错误，那么这也将是有帮助的！

adversary_df = adversary_df.drop(adversary_df[adversary_df['Judge'] == 'WITHDRAWN'], axis = 0, inplace = True)

型
应该在“Judge”列下删除值为“WITHDRAWN”的两行。