快速临时：第一个月
全局：pd.options.display.float_format = '{:20,.2f}'.format
:20意味着总宽度应该是20个字符，如果它会更短，则在左边填充空白。如果不想指定数字，可以简单地使用'{:,.2f}'。
.2f意味着小数点后应该有两位数字，即使它们是零。

您的数据可能是object dtype。这是您数据的直接复制/粘贴。read_csv将其解释为正确的dtype。通常情况下，在字符串类型的字段上应该只有object dtype。

In [5]: df = read_csv(StringIO(data),sep='\s+')

In [6]: df
Out[6]: 
           id     value
id       1.00 -0.422000
value   -0.42  1.000000
percent -0.72  0.100000
played   0.03 -0.043500
money   -0.22  0.337000
other     NaN       NaN
sy      -0.03  0.000219
sz      -0.33  0.383000

字符串
检查你的dtypes是否是object

In [7]: df.dtypes
Out[7]: 
id       float64
value    float64
dtype: object

型
这会将此帧转换为object dtype（注意，现在的打印很有趣）

In [8]: df.astype(object)
Out[8]: 
           id     value
id          1    -0.422
value   -0.42         1
percent -0.72       0.1
played   0.03   -0.0435
money   -0.22     0.337
other     NaN       NaN
sy      -0.03  0.000219
sz      -0.33     0.383

型
这是如何将其转换回来（astype(float)）也适用于这里

In [9]: df.astype(object).convert_objects()
Out[9]: 
           id     value
id       1.00 -0.422000
value   -0.42  1.000000
percent -0.72  0.100000
played   0.03 -0.043500
money   -0.22  0.337000
other     NaN       NaN
sy      -0.03  0.000219
sz      -0.33  0.383000

型
这就是object dtype帧的外观

In [10]: df.astype(object).dtypes
Out[10]: 
id       object
value    object
dtype: object

型

尝试这个方法，它只会为你提供大的和非常小的值的科学符号（并添加千分之一的分隔符，除非你省略了“，”）：

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%,g' % x)

字符串
或者，为了几乎完全抑制科学记数法而不损失精度，请尝试以下操作：

pd.set_option('display.float_format', str)

型

无圆角快速修复：

pd.options.display.float_format = '{:.0f}'.format

字符串

如果你想在列表中使用格式化的字符串，比如作为csv文件csv.writier的一部分，可以在创建列表之前格式化数字：

df['label'].apply(lambda x: '%.17f' % x).values.tolist()

字符串

我试过了所有的选择

1. pd.options.display.float_format = '{：.4f}'. format
2. pd.set_option（'display.float_format'，str）
3. pd.set_option（'display.float_format'，lambda x：f'%.{len（str（x%1））-2}f' % x）
4. pd.set_option（'display.float_format'，lambda x：“%.3f”% x）
   但对我都没用
   因此，在将变量/值（var 1）赋值给变量（比如num 1）时，我使用了round（val，5）。

num1 = round(var1,5)

字符串
这是一个粗糙的方法，因为你必须在每个赋值中使用这个轮函数。但这确保了你控制它是如何发生的，并得到你想要的。