在我将一个Pandas DF与两个Pandas系列连接后，一个特定DF遇到了同样的问题。尝试使用下面列出的df.rename()的几个变体。没有一个成功的。

# using column name and axis 
df = df.rename({'oldName1':'newName1', 'oldName2':'newName2'}, axis = 'columns')

# using column index and axis
df = df.rename({28:'newName1', 29:'newName2'}, axis = 'columns')

# using column name
df = df.rename(columns = {'oldName1':'newName1', 'oldName2':'newName2'})

# using column name and inplace function
df.rename(columns = {'oldName1':'newName1', 'oldName2':'newName2'}, inplace = True)

# using column index and inplace function
df.rename(columns = {28:'newName1', 29:'newName2'}, inplace = True)

字符串
也尝试了这个建议df.rename(columns={(28, 'newName1'): 'newName1'}, inplace = True，这不工作.
有效的方法是：df.columns.values[27]= 'newName1'个
这当然不是理想的，因为它需要针对每一列单独地完成。因为我只有2列重命名，这对我来说没问题。如果可能的话，我建议使用df.rename()，但如果它只是不工作，这可能是一个替代方案。