我希望有人能帮我解决这个问题！我在网上还没找到足够接近的东西。
样本数据：

import pandas as pd

sample_data = {
'id': [1,1,1,1,1,2,2,2,2,2],
'date_rank': [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5],
'candidates': [1,0,0,3,0,0,0,0,2,0],
'desired_output':['New_filled','New_open','Double_open','Double_filled','New_open','New_open','Double_open','Double_open','Double_filled','New_open']
}

df = pd.DataFrame(sample_data, columns=['id', 'date_rank','candidates', 'desired_output'])
df

字符串
在sample_data输出中，“desired_output”列显示了所需的结果：

id  date_rank   candidates  desired_output
0   1   1           1           New_filled
1   1   2           0           New_open
2   1   3           0           Double_open
3   1   4           3           Double_filled
4   1   5           0           New_open
5   2   1           0           New_open
6   2   2           0           Double_open
7   2   3           0           Double_open
8   2   4           2           Double_filled
9   2   5           0           New_open

型
date_rank列除了第一个条目外并不重要。
第一个条目将始终是“新的”，但可以是“填充”或“打开”。当0名候选人被雇用时，它是打开的，如果一个或多个候选人被雇用，它是关闭的。这也适用于其余条目。
如果一个条目被填充，则下一行将始终是新的。
如果一个条目是因为没有候选人而开放的，那么下一个条目将始终是双倍的。
如果你看第四行，你会发现，只要前一行打开，条目就可以被双重填充。
在desired_ouptut列中有四个可能的值/条件。我可以用更少的条件来实现这一点，但不能用四个条件，特别是当值取决于前一行的值时。