当我尝试将scikit-learn的StandardScaler放入我的pandas数据框时，我得到以下错误：
TypeError：只有当所有输入功能都有字符串名称时才支持功能名称，但您的输入具有['str'，'str_']作为功能名称/列名称类型。如果您希望存储和验证功能名称，则必须将它们全部转换为字符串，例如使用X.columns = X. columnes.astype（str）。否则，可以从输入数据中删除要素/列名，或将它们全部转换为非字符串数据类型。
此错误发生在代码的这一部分：

scaler.fit(data[map_keys])

字符串
这里data是一个dataframe，map_keys是一个只包含字符串值的列表。以下是数据的一个示例：
>> data[map_keys].head()输出：

loss  revenue  visit_number  ... 
1964      1.0      0.0           1.0  ...
1402      2.0      0.0           1.0  ...
2539      2.0      0.0           1.0  ...
86        2.0      0.0           1.0  ...
808       2.0      0.0           2.0  ...

型
为了解决这个问题，我所做的是将map_keys中的所有元素转换为str类型：

map_keys = [str(k) for k in map_keys]

型
因为当我第一次遇到这个问题时，列表中的一些元素的类型是np.str_。但错误仍然存在……请注意，我在这段代码中使用的scikit-learn版本是1.2.1。