我有一个DataFrame，它有3个数字列A,B,C。我只需要提取所有这3列A,B,C中的值超过其行平均值的40%的那些行。

df = pd.DataFrame([['AA',10,8,12],['BB',10,2,18],['CC',10,6,14]],
                  columns=['ID','A', 'B', 'C'])
print(df)
    ID  A   B   C
0   AA  10  8   12
1   BB  10  2   18
2   CC  10  6   14

字符串
我的意思是：对于第1行，A、B、C的平均值为30/3=10，我希望第1行中的所有值，无论是A还是B或C，都应大于10的40%，即：4.类似地，对于行2和行3。即使有一个元素小于这个值，我们也会删除该行。

**我的尝试：**我使用了any()函数，但是当涉及到列的平均值时，这对我没有帮助。我总是得到空的DF。

df = df[(df[['A','B','C']] > (0.4*df[['A','B','C']].mean(axis=1))).all(1)]
print(df)
ID  A   B   C

型
我期待着这个：

ID  A   B   C
0   AA  10  8   12
2   CC  10  6   14

型
所有行的平均值是10，所以如果我硬编码它，它会工作，像这样：

df[(df[['A','B','C']] > 0.4*10).all(1)]

型
如何动态地做到这一点？- 谢谢-谢谢