如果你使用的是数字和字母混合的值，那么它们将是Pandas dtypeobject的字符串。你需要拆分数字部分，转换成整数，放入一个新的列，然后使用groupby和sum或其他东西。举例来说：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Country': ['Algeria', 'Algeria','Algeria','Angola', 'Angola'],
                   'Item': ['Wheat and products', 'Wheat and products','Wheat and products','Wheat and products','Wheat and products'],
                   'Year': [2004, 2004,2005,2004,2004],
                   'Value':['2731 kt', '2415 kt','2688 kt','2000 kt','1111 kt']
                   })

df['ValNum'] = df['Value'].str.extract(r"(\d+)").astype('int')

df2 = df.groupby(['Country', 'Year'])['ValNum'].sum()

print(df2)

字符串
给出：

Country  Year
Algeria  2004    5146
         2005    2688
Angola   2004    3111

型