MATLAB没有zip，但是你可以用不同的方法完成同样的事情。我认为最简单的翻译

for y_1,y_2 in zip(P,P[1:]):
   ...

字符串
为

for ii = 1:numel(P)-1
   y_1 = P(ii);
   y_2 = P(ii+1);
   ...

型
一般来说，对zip(x,y)的迭代是通过对索引1:numel(x)进行迭代来完成的，然后使用循环索引索引到数组x和y。

下面是Python的zip函数在Matlab中的实现。

function out = zip(varargin)
% Emulate Python's zip() function.
%
% Don't actually use this! It will be slow. Matlab code works differently.
args = varargin;
nArgs = numel(args);
n = numel(args{1});
out = cell(1, n);
for i = 1:n
    blah = cell(1, nArgs);
    for j = 1:nArgs
        if iscell(args{j})
            blah(j) = args{j}(i);
        else
            blah{j} = args{j}(i);
        end
    end
    out{i} = blah;
end
end

字符串
但不要使用它;表演会很糟糕。在Matlab中，您希望将事物保存在并行原始数组中，并对这些数组使用向量化操作。或者，如果必须的话，迭代数组索引。

zip列表解析可以通过

ls0 = [1 2];
ls1 = [3 4];

g = [ls0; ls1]';
cellfun(@(x)[x(1)*0, x(2) + 1], {g(1,:), g(2,:)}, 'UniformOutput', false)

个字符
或者，作为一个一行程序（返回2x2矩阵）

table2array(rowfun(@(x)[x(1)*0, x(2) + 1], table([ls0; ls1]')))

型
在Python中是

ls0, ls1 = [1, 2], [3, 4]
[(a*0, b + 1) for a, b in zip(ls0, ls1)]

[(0, 4), (0, 5)]

当输入很小时，它们是公平的选择。如果速度/内存是问题，最好专注于MATLAB高效的命令（小心副本）。
可以将其推广到任意数量的列表和理解逻辑（任意函数而不是*0）并引入条件;我已经为dictionaryhere做了这个。
其他答案中的替代，我特别喜欢@AndrewJanke的评论（纯for循环）

c = num2cell([ls0; ls1]');
for col = c
    [a, b] = col{:};
    disp([a, b])
end

型