我有一个列,'StartDate',其中有2种类型的格式显示日期。第一个是'25/12/2022'
,第二个是datetime.datetime(2022, 1, 1, 0, 0)
。所以第一种类型的值有撇号,而第二种没有。如何将所有这些值转换为格式为dd/mm/yyyy
的datetime类型?
当输入是'datetime.datetime(2022, 1, 1, 0, 0)'
时,使用pd.to_datetime()
会导致NaT
值,但当输入是'25/12/2022'
时,会导致datetime类型,这是我无法弄清楚的。
当输入是datetime.datetime(2023, 12, 30, 0, 0)
时,pd.to_datetime
的结果是NaT
,当输入是01/10/2024
时,pd.to_datetime
返回一个datetime。我尝试将列拆分为日期时间和字符串,但无法正确执行。
我在开始时检查了唯一值的数量,即611。如果我使用pd.to_datetime
,这将减少到509。这导致了很多问题进一步下降线。所有未解析的值都像datetime.datetime(2022, 1, 1, 0, 0)
。
1条答案
按热度按时间e4yzc0pl1#
在我的例子中,我没有像你建议的那样得到
Nat
。字符串