我想性别和出生日期是没有问题的;我们不知道你的数据，所以 * 也许 * 你应该申请例如。upper函数到sex或trunc到dob。
然而，姓氏是另一个故事。这几乎肯定是错误的：

and cd.surname like mr.surname

字符串
因为你这样说的话，就跟你用cd_surname = mr.surname是一样的。有几种选择你可以尝试;以下是其中一些。
示例表（我在比较同一个表中的两个姓氏;当然，你会在不同的表中比较它们）。

SQL> select * from test;

        ID SURNAME_1  SURNAME_2
---------- ---------- ----------
         1 Donkey     Key
         2 Foot       Feet
         3 King       Kong
         4 Scott      Scott

型

选项1：带通配符的like运算符：

SQL> select *
  2  from test
  3  where upper(surname_1) like '%' || upper(surname_2) || '%';

        ID SURNAME_1  SURNAME_2
---------- ---------- ----------
         1 Donkey     Key
         4 Scott      Scott

SQL>

型

选项二：soundex功能：

SQL> select *
  2  from test
  3  where soundex(surname_1) = soundex(surname_2);

        ID SURNAME_1  SURNAME_2
---------- ---------- ----------
         2 Foot       Feet
         3 King       Kong
         4 Scott      Scott

型

选项3：instr功能：

SQL> select *
  2  from test
  3  where instr(upper(surname_1), upper(surname_2)) > 0;

        ID SURNAME_1  SURNAME_2
---------- ---------- ----------
         1 Donkey     Key
         4 Scott      Scott

型

选项4：相似性：

SQL> select t.*,
  2    utl_match.jaro_winkler_similarity(surname_1, surname_2) sim
  3  from test t;

        ID SURNAME_1  SURNAME_2         SIM
---------- ---------- ---------- ----------
         1 Donkey     Key                 0
         2 Foot       Feet               70
         3 King       Kong               85
         4 Scott      Scott             100

型
现在您已经知道两个值的相似程度，请将阈值设置为您认为合适的值，例如。90%：

SQL> select *
  2  from test
  3  where utl_match.jaro_winkler_similarity(surname_1, surname_2) > 90;

        ID SURNAME_1  SURNAME_2
---------- ---------- ----------
         4 Scott      Scott

SQL>

型