Oracle SQL -没有聚合的PIVOT值

我的表看起来像这样：

|ID|Dates|Is_Active|
|----|----|----|
|718844 |13/07/2023 18:00 - 13/07/2023 19:00|   0|
|718842 |13/07/2023 08:00 - 13/07/2023 15:00|   0|
|718844 |13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 18:00|   0|
|718842 |13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 08:00|   0|
|718842 |13/07/2023 15:00 - 13/07/2023 17:00|   0|
|718844 |13/07/2023 18:00 - 13/07/2023 19:00|   1|
|718844 |13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 18:00|   1|
|718842 |13/07/2023 08:00 - 13/07/2023 10:00|   1|
|718842 |13/07/2023 13:00 - 13/07/2023 15:00|   1|
|718842 |13/07/2023 10:00 - 13/07/2023 13:00|   1|
|718842 |13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 08:00|   1|
|718842 |13/07/2023 15:00 - 13/07/2023 17:00|   1|

字符串
我需要转换我的数据，以便在单独的列中显示活动/非活动日期。

|ID|Inactive|Active|
|----|----|----|
|718844 |13/07/2023 18:00 - 13/07/2023 19:00|13/07/2023 18:00 - 13/07/2023 19:00|
|718842 |13/07/2023 08:00 - 13/07/2023 15:00|13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 18:00|
|718844 |13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 18:00|13/07/2023 08:00 - 13/07/2023 10:00|
|718842 |13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 08:00|13/07/2023 13:00 - 13/07/2023 15:00|
|718842 |13/07/2023 15:00 - 13/07/2023 17:00|13/07/2023 10:00 - 13/07/2023 13:00|
|718844 |                                   |13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 08:00|
|718844 |                                   |13/07/2023 15:00 - 13/07/2023 17:00|

型
我试图使用枢轴，但它需要聚合，我不想要的。你知道我该怎么解决吗？
数据来源：

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE my_gtt (id         NUMBER
                                                      ,dates      VARCHAR2(200)
                                                      ,is_active  NUMBER
                                                      ) ON COMMIT PRESERVE ROWS;

INSERT INTO my_gtt (id, dates, is_active) VALUES (718842, '13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 08:00', 0);
INSERT INTO my_gtt (id, dates, is_active) VALUES (718842, '13/07/2023 08:00 - 13/07/2023 15:00', 0);
INSERT INTO my_gtt (id, dates, is_active) VALUES (718842, '13/07/2023 15:00 - 13/07/2023 17:00', 0);
INSERT INTO my_gtt (id, dates, is_active) VALUES (718842, '13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 08:00', 1);
INSERT INTO my_gtt (id, dates, is_active) VALUES (718842, '13/07/2023 10:00 - 13/07/2023 13:00', 1);
INSERT INTO my_gtt (id, dates, is_active) VALUES (718842, '13/07/2023 15:00 - 13/07/2023 17:00', 1);
INSERT INTO my_gtt (id, dates, is_active) VALUES (718842, '13/07/2023 13:00 - 13/07/2023 15:00', 1);
INSERT INTO my_gtt (id, dates, is_active) VALUES (718842, '13/07/2023 08:00 - 13/07/2023 10:00', 1);
INSERT INTO my_gtt (id, dates, is_active) VALUES (718844, '13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 18:00', 0);
INSERT INTO my_gtt (id, dates, is_active) VALUES (718844, '13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 18:00', 1);
INSERT INTO my_gtt (id, dates, is_active) VALUES (718844, '13/07/2023 18:00 - 13/07/2023 19:00', 1);
INSERT INTO my_gtt (id, dates, is_active) VALUES (718844, '13/07/2023 18:00 - 13/07/2023 19:00', 0);

型

使用ROW_NUMBER解析函数为每行id和is_active值提供一个唯一值，然后PIVOT使用该唯一值，这样就不会有多个值被聚合：

SELECT id,
       inactive,
       active
FROM   (
  SELECT t.*,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id, is_active ORDER BY dates) AS rn
  FROM   my_gtt t
)
PIVOT ( MAX(dates) FOR is_active IN (0 AS inactive, 1 AS active) )

字符串
对于您的示例数据，输出：
| 不活动|活动| ACTIVE |
| --|--| ------------ |
| 2023年7月13日06：00 - 2023年7月13日08：00| 2023年7月13日06：00 - 2023年7月13日08：00| 13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 08:00 |
| 2023年7月13日08：00 - 2023年7月13日15：00| 2023年7月13日08：00 - 2023年7月13日10：00| 13/07/2023 08:00 - 13/07/2023 10:00 |
| 13/07/2023 15：00 - 13/07/2023 17：00| 13/07/2023 10：00 - 13/07/2023 13：00| 13/07/2023 10:00 - 13/07/2023 13:00 |
| * 空 *| 13/07/2023 13：00 - 13/07/2023 15：00| 13/07/2023 13:00 - 13/07/2023 15:00 |
| * 空 *| 13/07/2023 15：00 - 13/07/2023 17：00| 13/07/2023 15:00 - 13/07/2023 17:00 |
| 2023年7月13日06：00 - 2023年7月13日18：00| 2023年7月13日06：00 - 2023年7月13日18：00| 13/07/2023 06:00 - 13/07/2023 18:00 |
| 2023年7月13日18：00 - 2023年7月13日19：00| 2023年7月13日18：00 - 2023年7月13日19：00| 13/07/2023 18:00 - 13/07/2023 19:00 |
fiddle

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