一种选择是使用一个分析函数（例如rank，在多行具有相同日期的情况下，它可能比row_number更好，而其他列值不同-在这种情况下可能不是这种情况），按员工按日期降序排序，然后提取排名最高的行。
样本数据：

SQL> with employee (id, name, eff_date) as
  2    (select 123, 'Duke', date '2022-01-01' from dual union all
  3     select 123, 'Duke', date '2023-02-01' from dual union all
  4     select 123, 'Duke', date '2022-12-01' from dual union all
  5     --
  6     select 456, 'Mike', date '2022-01-01' from dual union all
  7     select 456, 'Mike', date '2022-12-01' from dual
  8    ),

字符串
查询：

9  temp as
 10    (select id, name, eff_date,
 11       rank() over (partition by id order by eff_date desc) rnk
 12     from employee
 13    )
 14  select id, name, eff_date from temp
 15  where rnk = 1;

        ID NAME EFF_DATE
---------- ---- -----------
       123 Duke 01-FEB-2023
       456 Mike 01-DEC-2022

SQL>

型
我们在引入分析函数之前使用的选项在子查询中查找最大日期，但该选项现在比前一个更糟糕，因为它扫描同一个表（employees）两次。

<snip>
  9  select id, name, eff_date
 10  from employee a
 11  where a.eff_date = (select max(b.eff_date)
 12                      from employee b
 13                      where b.id = a.id
 14                     );

        ID NAME EFF_DATE
---------- ---- -----------
       123 Duke 01-FEB-2023
       456 Mike 01-DEC-2022

SQL>

型