Postgres提供了一个模块，其中包含几个字符串比较函数，例如soundex和metaphone。但是你需要使用levenshtein编辑距离功能。

Example:

test=# SELECT levenshtein('GUMBO', 'GAMBOL');
 levenshtein
-------------
           2
(1 row)

字符串
2是两个单词之间的编辑距离。当您对许多单词应用此方法并按编辑距离结果进行排序时，您将获得要查找的模糊匹配类型。
试试这个查询示例：（当然，使用您自己的对象名称和数据）

SELECT * 
FROM some_table
WHERE levenshtein(code, 'AB123-lHdfj') <= 3
ORDER BY levenshtein(code, 'AB123-lHdfj')
LIMIT 10

型
这个查询说：
给予我some_table中所有数据的前10个结果，其中代码值和输入'AB 123-lHdfj'之间的编辑距离小于3。您将返回代码值与'AB 123-lHdfj'相差3个字符以内的所有行。
注意：如果你得到一个错误，比如：

function levenshtein(character varying, unknown) does not exist

型
使用以下命令安装fuzzystrmatch扩展：

test=# CREATE EXTENSION fuzzystrmatch;

型

保罗告诉你levenshtein()的事了。这是一个非常有用的工具，但它在大表上也非常慢。它必须从每一行的搜索项中计算Levenshtein distance。这是昂贵的，不能使用索引。“加速”变体levenshtein_less_equal()对于长字符串更快，但在没有索引支持的情况下仍然很慢。
如果您的需求像示例所示的那样简单，您仍然可以使用LIKE。只需将搜索词中的任何-替换为WHERE子句中的%。因此，而不是：

WHERE code ILIKE '%AB-123-lHdfj%'

字符串
用途：

WHERE code ILIKE '%AB%123%lHdfj%'

型
或者，动态地：

WHERE code ILIKE '%' || replace('AB-123-lHdfj', '-', '%') || '%'

型
LIKE模式中的%代表0-n个字符。或者只对一个字符使用_。或者使用正则表达式进行更智能的匹配：

WHERE code ~* 'AB.?123.?lHdfj'

型
.? ... 0或1个字符
或者：

WHERE code ~* 'AB\-?123\-?lHdfj'

型
\-? ... 0或1个破折号
您可能希望转义LIKE或regexp模式中的特殊字符。请参阅：

• 正则表达式或LIKE模式的转义函数

如果您的实际问题更复杂，并且您需要更快的解决方案，那么根据您的要求，有各种选择：

• 当然还有full text search。但这对你来说可能有点过了。
• 更可能的候选是与附加模块pg_trgm的三元组匹配。请参阅：
• 对tsvector中的每个元素使用Levenshtein函数？
• PostgreSQL LIKE查询性能变化
• Related blog post by Depesz的

可以与LIKE、ILIKE、~或~*组合使用，自PostgreSQL 9.1起。
在这方面也很有趣：该模块的similarity()函数或%运算符。

• 最后但并非最不重要的一点是，你可以用一个函数来实现一个手工编织的解决方案，以规范化要搜索的字符串。例如，您可以转换AB1-23-lHdfj--> ab123lhdfj，将其保存在一个附加列中，并使用以相同方式转换的术语进行搜索。

或者使用index on the expression代替冗余列。（涉及的函数必须是IMMUTABLE。）可以将其与上面的pg_tgrm组合。
模式匹配技术概述：

• Pattern matching with LIKE, SIMILAR TO or regular expressions的