我有一个keyword表，其中包含数百万个条目。它通过多对多关系链接到element表。我想得到所有匹配关键字的元素ID。我尝试了这个查询，没有问题，它在几毫秒内返回行。

SELECT element_id FROM element_keyword 
JOIN keyword ON keyword.id = element_keyword.keyword_id
WHERE keyword.value like 'LOREM';

字符串
执行计划

"Nested Loop  (cost=278.50..53665.56 rows=65 width=4)"
"  ->  Index Scan using keyword_value_index on keyword  (cost=0.43..8.45 rows=1 width=4)"
"        Index Cond: ((value)::text = 'LOREM'::text)"
"        Filter: ((value)::text ~~ 'LOREM'::text)"
"  ->  Bitmap Heap Scan on element_keyword  (cost=278.07..53510.66 rows=14645 width=8)"
"        Recheck Cond: (keyword_id = keyword.id)"
"        ->  Bitmap Index Scan on element_keyword_keyword_index  (cost=0.00..274.41 rows=14645 width=0)"
"              Index Cond: (keyword_id = keyword.id)"

型
然而，当我在搜索字符串的末尾放一个通配符时，请求变得非常慢。（~60000ms）

SELECT element_id FROM element_keyword 
JOIN keyword ON keyword.id = element_keyword.keyword_id
WHERE keyword.value like 'LOREM%';

型
执行计划：

"Hash Join  (cost=12.20..3733738.08 rows=19502 width=4)"
"  Hash Cond: (element_keyword.keyword_id = keyword.id)"
"  ->  Seq Scan on element_keyword  (cost=0.00..3002628.08 rows=194907408 width=8)"
"  ->  Hash  (cost=8.45..8.45 rows=300 width=4)"
"        ->  Index Scan using keyword_value_index on keyword  (cost=0.43..8.45 rows=300 width=4)"
"              Index Cond: (((value)::text ~>=~ 'LOREM'::text) AND ((value)::text ~<~ 'LOREN'::text))"
"              Filter: ((value)::text ~~ 'LOREM%'::text)"

型
即使通配符没有给予更多的结果，查询也很慢。
我在keyword（value）和element_keyword（keyword_id）上创建了一个索引

CREATE INDEX "keyword_value_index" ON "keyword" (value text_pattern_ops);
CREATE INDEX "element_keyword_keyword_index" ON "element_keyword" (keyword_id);

型
后面到底发生了什么？我该怎么解决呢？

更新

我不确定这是否有帮助，但这里有一些测试：

select id from keyword where value like 'LOREM%'; 
-> 6 ids retrieved in 17ms 

select * from element_keyword where keyword_id in (1961746,1961710,2724258,2121442,1633163,1026116); 
-> 40 rows retrieved in 17ms

select * from element_keyword where keyword_id in (select id from keyword where value like 'LOREM%');
-> 40 rows in 63221 ms

型