使用unnest()和JOIN可以获得更好的性能。就像这样：

SELECT DISTINCT c.client_id
FROM   unnest(string_to_array('Some people tell word1 ...', ' ')) AS t(word)
JOIN   clients_words c USING (word);

字符串
查询的详细信息取决于缺少的需求详细信息。这是在 space 字符处拆分字符串。
一个更灵活的工具是regexp_split_to_table()，在这里你可以使用字符类或缩写作为分隔符。喜欢的：

regexp_split_to_table('Some people tell word1 to someone', '\s') AS t(word)
regexp_split_to_table('Some people tell word1 to someone', '\W') AS t(word)

型

• 相关回答：Django. PostgreSQL. regexp_split_to_table不工作
• A search for more answers for regular expression class shorthands.

当然，clients_words.word列需要索引以提高性能：

CREATE INDEX clients_words_word_idx ON clients_words (word)

型
会很快。

忽略词边界

如果你想完全忽略单词边界，整个事情就会变得更加昂贵。LIKE/ILIKE与三元GIN指数的组合会出现在脑海中。请参阅：

• PostgreSQL LIKE查询性能变化
• Pattern matching with LIKE, SIMILAR TO or regular expressions的

然而，你的情况是倒退，索引不会有帮助。你必须检查每一行的部分匹配，这使得查询非常昂贵。上级的方法是 * 反转 * 操作：拆分单词然后搜索。