ag_catalog包含Apache AGE使用的所有元数据。ag_graphs包含在ag_catalog中，它存储有关数据库中所有图的信息/命名空间。ag_label存储数据。要获取所有表，您需要：

SELECT * FROM ag_label;

字符串

如果我理解正确的话，我们可以利用这样一个概念，即对于您使用AGE创建的每个图，AGE都会为这个图创建一个单独的模式，该模式具有相关的表，并且这个模式的名称与您创建的图的名称完全相同。
因此，您可以使用图形名称作为模式名称，轻松地从pg_catalog、information_schema表中选择在后台创建的表。
我们制作了一个年龄图

SELECT * FROM ag_catalog.create_graph('your_first_graph');

字符串
你可以在pg_catalog.pg_tables和information_schema.tables中查看它的相关表，这些表都是在幕后为它创建的，

SELECT *
FROM pg_catalog.pg_tables
WHERE schemaname = 'your_first_graph';

型
并且，

SELECT *
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'your_first_graph';

型
如果您的目标是查询它们并观察它们的条目，则可以使用<your graph name>.<desired table name>进行查询，例如，

SELECT *
FROM your_first_graph._ag_label_edge ;

型
实际上，如果您对提供的详细表信息（如tablespace_oid、oid..等）不感兴趣，您可以直接使用ag_label来获取表名、类型和与它们相关的图形，如：

SELECT * FROM ag_label ;

型
就是这样，希望能有所帮助！

可以使用以下查询：

SELECT * FROM ag_label;

字符串
在AGE中得到类似的结果，例如：

name       | graph | id | kind |           relation           |        seq_name
------------------+-------+----+------+------------------------------+-------------------------
 _ag_label_vertex | 16944 |  1 | v    | "Demo"._ag_label_vertex      | _ag_label_vertex_id_seq
 _ag_label_edge   | 16944 |  2 | e    | "Demo"._ag_label_edge        | _ag_label_edge_id_seq
 Person           | 16944 |  3 | v    | "Demo"."Person"              | Person_id_seq
 REL              | 16944 |  4 | e    | "Demo"."REL"                 | REL_id_seq
 KNOWS            | 16944 |  5 | e    | "Demo"."KNOWS"               | KNOWS_id_seq

型
其中kind列告诉您它是顶点v还是边e，其标签显示在name列中。
Here is a regress test检查函数的不同变化。

表ag_graph存储所有图的名称和命名空间。

SELECT * FROM ag_graph;

字符串
表ag_label存储所有数据（标签、关系、序列等）。

SELECT * FROM ag_label;

型
要查看所有顶点和边，请执行以下操作：

SELECT * FROM <graph_name>._ag_label_vertex;
SELECT * FROM <graph_name>._ag_label_edge;

型
要查看具有特定标签的所有顶点和边，请执行以下操作：

SELECT * FROM <graph_name>."<label_name>";

型

SELECT * FROM ag_label;可以做到这一点。
但是，请记住在运行查询之前SETsearch_path，否则只需运行SELECT * FROM ag_catalog.ag_label;。

可以使用以下查询查看表

SELECT oid, * FROM ag_catalog.ag_label;

字符串
表结果如下：

oid   |        name       | graph | id | kind |        relation          |
----------+-------------------+-------+----+------+--------------------------+
   16950  | _age_label_vertex | 16937 |  1 | v    | database.ag_label_vertex |
   16963  | _age_label_edge   | 16937 |  2 | e    | database.ag_label_edge   |
   16975  | Country           | 16937 |  3 | v    | database."Country"       |
   16987  | City              | 16937 |  4 | v    | database."City"          |
   16999  | has_city          | 16937 |  5 | e    | database.has_city    |

型
其中：

• oid：每个标签的唯一Postgres标识符;
• name：标签的名称;
• graph：Oid from ag_graph ;
• id：标签的id，它对于每个图是唯一的;
• kind：显示它是顶点“v”还是边“e”;
• relation：标签的表名的模式限定名。

参考：https://matheusfarias03.github.io/AGE-quick-guide/

您可以参考本指南Guide
要创建图形，可以使用位于ag_catalog命名空间中的create_graph函数：

SELECT * FROM ag_catalog.create_graph('graph_name');

字符串
标签的数据存储在ag_label中，use可以使用此查询查看可用的标签：

SELECT oid, * FROM ag_catalog.ag_label;

型
其中，oid：每个标签的唯一Postgres标识符。

加载AGE并将搜索路径设置为ag_catalog后，可以使用此查询显示所有标签。SELECT * FROM ag_label;，这将显示ag_catalog中的所有节点和顶点。您还可以使用SELECT * FROM ag_graph;来显示所有图形名称。

在PostgreSQL中，由AGE扩展创建的表存储在ag_catalog模式中。
例如：
要查看ag_catalog模式中的所有表，请使用以下查询：

SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'ag_catalog';

字符串
要在ag_catalog中查看特定表的列，必须将表替换为要查看的表的实际名称：

SELECT column_name, data_type
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'ag_catalog' AND table_name = 'your_table_name';

型
如果要同时查看所有表及其列，可以使用以下查询：

SELECT t.table_name, c.column_name, c.data_type
FROM information_schema.tables t
JOIN information_schema.columns c ON t.table_name = c.table_name AND t.table_schema = c.table_schema
WHERE t.table_schema = 'ag_catalog';

型