使用AsIs扩展

import psycopg2
from psycopg2.extensions import AsIs

column_list = ['id','name']
columns = ', '.join(column_list)

cursor.execute("SELECT %s FROM table", (AsIs(columns),))

字符串
mogrify将显示它没有引用列名并按原样传递它们。

现在，您可以使用sql.Identifier以一种干净安全的方式来完成此操作：

from psycopg2 import sql

statement = """
SELECT
    {id}, {name}
FROM
    table;
"""

with con.cursor() as cur:
  cur.execute(sql.SQL(statement).format(
    id=sql.Identifier("id"),
    name=sql.Identifier("name")
  ))

  data = pd.DataFrame.from_records(cur.fetchall())

字符串
有关查询组合的更多信息，请参见：https://www.psycopg.org/docs/sql.html

原因是您将数组的字符串表示['id'，'name']作为SQL查询参数传递，而不是作为列名传递。所以结果查询类似于

SELECT 'id, name' FROM table

字符串
看起来你的表有5行，所以返回的结果只是每行的文字。
列名不能是SQL查询参数，但可以是在执行查询之前准备的普通字符串参数-

sql = """
SELECT
    %s
FROM
    table;
"""

input = 'id, name'
sql = sql % input
print(sql)

cur = con.cursor()
cur.execute(sql)

data = pd.DataFrame.from_records(cur.fetchall())

型
在本例中，结果查询为

SELECT
    id, name
FROM
    table;

型