如果您没有在客户端（Python）对几何对象做任何花哨的操作，psycopg 2可以使用带有几何访问器的本地数据类型或其他GIS输出格式（如GeoJSON）获取最基本的信息。让服务器（PostgreSQL/PostGIS）来完成这些艰巨的工作。
下面是一个随机的例子，将GeoJSON返回到距离感兴趣点1公里以内的形状：

import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database='postgis', user='postgres')
curs = conn.cursor()

# Find the distance within 1 km of point-of-interest
poi = (-124.3, 53.2)  # longitude, latitude

# Table 'my_points' has a geography column 'geog'
curs.execute("""\
SELECT gid, ST_AsGeoJSON(geog), ST_Distance(geog, poi)
FROM my_points, (SELECT ST_MakePoint(%s, %s)::geography AS poi) AS f
WHERE ST_DWithin(geog, poi, 1000);""", poi)

for row in curs.fetchall():
    print(row)

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您实际上可以使用Shapely或GDAL/OGR，但这两个库都有一长串依赖项。
如果您只有很少的用例，您也可以自己实现一个小的协议，基于super slick pygeoif库，如下例所示

from psycopg2.extensions import register_adapter, AsIs, adapt
from pygeoif.geometry import Point

def adapt_point(pt):
    return AsIs("ST_SetSRID(ST_MakePoint({}, {}), 4326)".format(adapt(pt.x), adapt(pt.y)))

register_adapter(Point, adapt_point)

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由于提出了这个问题，Geopandas软件包添加了

classmethod GeoDataFrame.from_postgis(sql, con, geom_col='geom', 
    crs=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, params=None)

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它将从具有几何列的SQL表中检索geodaframe
http://geopandas.org/reference.html#geopandas.GeoDataFrame.from_postgis

最简单的方法是以wkb的形式给予几何图形。有了它，你可以取消所有psycopg2的函数，如execute_values

import psycopg2
from psycopg2.extras import execute_values
from osgeo import ogr

d = [{'id' : 1, 'name' : 'A', 'the_geom': ogr.CreateGeometryFromWkt('POINT({} {})'.format(5.085679, 45.042005)).ExportToWkb()},
{'id' : 2, 'name' : 'B','the_geom': ogr.CreateGeometryFromWkt('POINT({} {})'.format(-1.182751, 46.170237)).ExportToWkb() }]

sql = 'INSERT INTO mon_schema.ma_table (id, name the_geom) VALUES %s'
psycopg2.extras.execute_values(pgCur, sql, d)

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