所以我有一个配对列表：[（0，15.0），（1，17.0），（2，20.0），（3，28.5），（4，29），（5，32.0），（6，33.5），（7，33.6）]
我想创建一个散点图，其中第一个数字将是X值（和X轴标签），第二个数字将是Y轴值。
我的参考点是MS Excel，在那里我可以选择2列和一些行，我可以插入一个散点图。在MS Excel中，Y轴标签被很好地计算出来，所以在我的示例数据集中，Y轴标签将是0，5，10，15，20，25，30，35。
我的问题是我的数据集可以有各种Y值（包括负数）从最低的Double值可能到最高的Double值可能。
我无法找到如何创建这个人类可读的Y轴标签计算的逻辑，所以我会得到像10，20，30，40，50 10，100，1000，10000 10，50，100，150 0，200，400，600，800，0，300，600，900等标签
我希望Y轴标签计数在一定程度上是动态的，因此如果数据范围很大，我最终不会有超过8个标签，而如果数据范围很小，我仍然会看到至少5个而不仅仅是2个。此外，次要要求是例如如果Y轴标签将是0.0、0.5、1.0、1.5、2.0、2.5 -我需要能够改变分数数字计数，因此它可能是0.00、0.50、1.00、1.50 -或者如果我设置零分数数字，则不仅标签将改变，而且y轴步长也将改变，因此它们将是0、1、2、3、4、5等。
现在我正在寻找任何编程语言的解决方案。最好是Chart.js，React，Kotlin，Swift，但基本上什么都行，我只需要一些我可以用我所需的语言实现的方向/逻辑。我不想依赖于Chart.js或其他语言不存在的python库。
谢谢你，谢谢
这是我在Kotlin中尝试的，在某些情况下，我最终有15个甚至20个标签，我想确保最低和最高的Y轴标签总是低于和高于数据集中最低和最高的y值：

private fun calculateStepSize(range: Double, preferredLabelCount: Int): Double {
    // calculate raw step
    val rawStep = range / preferredLabelCount

    // calculate magnitude of the step
    val magnitude = floor(log10(rawStep)).toInt()

    // calculate most significant digit of the new step
    var mostSignificantDigit = (rawStep / 10.0.pow(magnitude.toDouble())).roundToInt()

    // promote most significant digit to 1, 2, or 5
    mostSignificantDigit = if (mostSignificantDigit > 5) {
        10
    } else if (mostSignificantDigit > 2) {
        5
    } else {
        1
    } // 10 20 30 ... 10 50 100 150... 10 100 1000...

    // generate new step
    return mostSignificantDigit * 10.0.pow(magnitude.toDouble())
}

// start at label count 7, that means on the y Axis, there will be 7 values shown
var yAxisLabelCount = 7
var yAxisRange = maxYValue - minYValue
var yAxisValueStep = calculateStepSize(yAxisRange, yAxisLabelCount - 1)

var yAxisRoundedMin = floor(minYValue / yAxisValueStep) * yAxisValueStep

var yAxisMax = yAxisRoundedMin + (yAxisLabelCount - 1) * yAxisValueStep

while (yAxisMax < maxYValue) {
    yAxisLabelCount++
    yAxisRange = maxYValue - minYValue
    yAxisValueStep = calculateStepSize(yAxisRange, yAxisLabelCount - 1)
    yAxisRoundedMin = floor(minYValue / yAxisValueStep) * yAxisValueStep
    yAxisMax = yAxisRoundedMin + (yAxisLabelCount - 1) * yAxisValueStep
}

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