我相信你的问题在这里突出了：
https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/205816499-Improving-collecting-run-time-type-information-for-code-insight?sort_by=votes
Tldr返回类型可以变化，因此在编译时无法确定。
最被接受的方法是使用类型提示，因为它只能在运行时确定它的类型：

import matplotlib.axes._axes as axes

fig = plt.figure(figsize=(5,10))
ax1 = fig.add_subplot(3,1,1) # type:axes.Axes
ax1.set_xlabel('Test') <- now autocompletes

字符串
你也可以使用assert isinstance：

import matplotlib.axes._axes as axes

fig = plt.figure(figsize=(5,10))
ax1 = fig.add_subplot(3,1,1)
assert isinstance(ax1, axes.Axes)
ax1.set_xlabel('Test')

型
如果你在你正在寻找的方法之后执行，它将不会找到自动完成：

ax1.set_xlabel('Test')
assert isinstance(ax1, axes.Axes)

型
这样，你就不应该让isinstance来控制你的代码流，如果你试图运行一个对象上不存在的方法，它应该崩溃，但是，如果你的不同对象有一个同名的方法（！），那么您就无意中达到了这个目标，而没有注解。所以我更喜欢它，因为你希望它早点崩溃，并在正确的地方。YMMV
来自doc：
Assert不应该用于测试由于错误的用户输入或操作系统/环境故障而可能发生的故障情况，例如找不到文件。相反，您应该引发一个异常，或者打印一条错误消息，或者其他适当的方法。Assert应该只用于程序的自测试的一个重要原因是Assert可以在编译时被禁用。
如果Python是用-O选项启动的，那么Assert将被剥离并且不被计算。因此，如果代码大量使用Assert，但性能关键，那么有一个系统可以在发布版本中关闭它们。（除非真的有必要，否则不要这样做。
https://wiki.python.org/moin/UsingAssertionsEffectively的
或者，如果您不想以这种方式添加代码，并且通过anoconda安装了Ipython/jupyter，则可以通过右键单击要运行的代码并选择“在控制台中执行选择”来从控制台获得代码完成

保罗的回答。如果你使用fig, ax = plt.subplots()，你可以使用figure type hint。参见以下示例：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.axes._axes as axes
import matplotlib.figure as figure

fig, ax = plt.subplots()  # type:figure.Figure, axes.Axes
ax.
fig.

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