在Scala中是否可以“流”最大化for-comprehension的输出？

shstlldc 于 2023-08-05 发布在 Scala

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我正在Scala中处理一个问题，其中我有两个输入Seq[Int]，A和B，以及一个值函数f，目标是找到A和B中任何一对元素(a, b)``f。
我们可以用for-comprehension简单地做到这一点：

val A = Seq(1, 2, 3, 4, 5)
val B = Seq(6, 7, 8, 9, 10)
def f(a: Int, b: Int): Int = a * b // f can be more complex than just a multiplication. This is just an example. 

val results = for {
  a <- A
  b <- B
} yield f(a, b)

results.max

字符串
我遇到的问题是A和B可能非常大，计算(a, b)的每个组合都会导致内存错误。我实际上并不关心整个(a, b)列表，甚至也不关心整个results列表。我只关心最大值。
是否可以将for-comprehension生成的值列表流到f中，然后再流到max函数中，这样我就不必在内存中保存整个列表了？
注记

我正在处理的问题是Leetcode #11 -最多水的容器。我知道线性时间解决方案，但我真正好奇的是，我们是否可以在Scala中将一个逻辑值序列流到聚合器函数中。
在我的研究中，我发现了scala Streams，它看起来像当前LazyList类的前一个实现，但它们看起来不会给予我想要的行为。我不认为“流”是描述我在scala中想要的行为的合适的词，但我不确定下一步该搜索什么。

scala

来源：https://stackoverflow.com/questions/76637964/is-it-possible-to-stream-the-maximum-of-the-output-of-a-for-comprehension-in-s

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按热度按时间

6vl6ewon1#

我看了看评论，采取了实验性的方法。我启动了一个Scala shell并运行了以下两段代码。
使用LazyList：

val a = LazyList.continually(0).take(Int.MaxValue)
val b = LazyList.continually(0).take(Int.MaxValue)
val results = for (a <- a; b <- b) yield (a, b)
results.max

字符串
LazyList不只是懒惰地计算集合，而且还试图保留它，这意味着集合将“泄漏”，即使这不是您正在寻找的行为。在我的测试运行中发生的情况是，进程从未用完内存（尽管我相信它最终会用完），但总是有一点内存需要回收，因此发生了如此多的垃圾收集，以至于进程实际上停止了有意义的进程。请参阅以下VisualVM内存监控图表：

的数据
使用Iterator：

val a = Iterator.continually(0).take(Int.MaxValue)
val b = Iterator.continually(0).take(Int.MaxValue)
val results = for (a <- a; b <- b) yield (a, b)
results.max

型
Iterator被 * 消耗 *（即有一个副作用），但不尝试记忆集合，这意味着可以收集已评估的项。这是在我的笔记本电脑上运行了几分钟。在VisualVM图表中可以看到内存是如何逐步消耗的，然后在“垃圾”开始堆积时回收：

的

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