我从图像（RGB值）创建了一个numpy数组，需要配置其中的值。设置一个单值条件（只搜索列）来搜索给定的值，然后应用所需的配置，将配置应用于整行，如果只关注列，这将是很好的。
我需要指定何时将配置应用于行，为此，我需要设置条件，以便实际考虑给定行的每个值，而不是仅搜索列的值，而不是基于整个数组的列的单个值进行搜索。
将所有RGB值转换为Hex，然后根据需要配置值（因为它们是1D的），然后将所有Hex值转换为RGB，然后打印结果，如果绝对必要，将是一个选项。
从这里开始介绍我使用的代码和我得到的结果。
使用的代码，以便从图像创建一个数组（在这种情况下的尺寸：1366 x 768 & .PNG & RGB），结果为：

from PIL import Image
import numpy as np

path = "path_img_file.png"
oArray = np.array(Image.open(path).convert('RGB'))
print(oArray)

#result:
..
..
[[223 223 213]
  [223 223 213]
  [222 222 212] #RELEVANT ROW LATER
  ...
  [224 222 212]
  [222 221 211] #RELEVANT ROW LATER
  [225 223 213]]]

字符串
每行的第一列为oArray[oArray[:, :, 0] == 222] = [1, 2, 3]（按照[:, :, 0]），只要存在值222 .. == 222]，则存在222的整行将等于[ 1 2 3]，实现该目标的代码及其结果为：

from PIL import Image
import numpy as np

path = "path_img_file.png"
oArray = np.array(Image.open(path).convert('RGB'))
oArray[oArray[:, :, 0] == 222] = [1, 2, 3] #THIS IS THE CODE
print(oArray)

#result:
..
..
 [[223 223 213]
  [223 223 213]
  [  1   2   3] #AFFECTED ROW
  ...
  [224 222 212]
  [  1   2   3] #AFFECTED ROW
  [225 223 213]]]

型
我的意图是只影响后面的行，即最初为[222 221 211]的行，以便[222 222 212]保持最初的状态。我以为使用沿着oArray[oArray[:, :] == [222, 222, 211]] = [1, 2, 3]的东西会有效，但我似乎无法有效地应用它，如果使用代码，其结果将如下所示：

from PIL import Image
import numpy as np

path = "path_img_file.png"
oArray = np.array(Image.open(path).convert('RGB'))
oArray[oArray[:, :] == [222, 222, 211]] = [1, 2, 3] #NOTICE oArray[:, :, 0] IS oArray[:, :] HERE
print(oArray)

#result:
oArray[oArray[:, :] == [222, 222, 211]] = [1, 2, 3]
ValueError: NumPy boolean array indexing assignment cannot assign 3 input values to the 14743 output values where the mask is true

型
我如何确保只要行是[222 221 211]，就打印[1, 2, 3]？如果绝对必要（介绍），我如何将RGB值转换为十六进制，并将十六进制值转换为RGB？
感谢您的每一个评论和回答，感谢您花时间阅读。