argsort给出了排序顺序的索引。看起来你在找军衔：

np.argsort(np.argsort(a))

字符串
或者使用替代方案scipy.stats.rankdata：

from scipy.stats import rankdata

rankdata(a, axis=-1, method='ordinal')-1

型
或pandas.DataFrame.rank：

import pandas as pd

pd.DataFrame(a).rank(axis=1, method='first').sub(1).to_numpy(dtype=a.dtype)

型
输出量：

array([[4, 2, 1, 0, 3],
       [2, 0, 3, 4, 1],
       [2, 1, 4, 0, 3]])

型

注意事项

在提供的输出的第三行中，您将第一个45排在第二个45之后。为了实现这一点，你需要对左右翻转的数组进行排序：

np.argsort(np.argsort(a[:, ::-1]))[:, ::-1]

np.fliplr(np.argsort(np.argsort(np.fliplr(a))))

rankdata(a[: , ::-1], axis=-1, method='ordinal')[: , ::-1]-1

(pd.DataFrame(a[:, ::-1]).rank(axis=1, method='first')
   .sub(1).to_numpy(dtype=a.dtype)[:, ::-1]
)

型
输出量：

array([[4, 2, 1, 0, 3],
       [2, 0, 3, 4, 1],
       [3, 1, 4, 0, 2]])

型
可再现输入：

a = np.array([[63, 28, 16,  5, 35],
              [77, 32, 87, 95, 33],
              [45, 40, 91, 14, 45]])

型