从所提供的代码片段来看，y_true似乎是在CustomDataGenerator类中生成的。CustomDataGenerator类的get_data方法生成X和y数据批次，其中y表示基础真值标签。
若要访问y_true数据，可以修改CustomDataGenerator类以将标签存储在单独的列表中。

from keras.utils import to_categorical

class CustomDataGenerator(Sequence):
    def __init__(self, image_folders, label_folders, **params):
        # Initialize the generator

    def get_data(self, batch):
        # Generate X and y data for a batch

    def __getitem__(self, index):
        # Get a batch of data

    def on_epoch_end(self):
        # Execute operations at the end of each epoch

    def generate_y_true(self):
        y_true = []
        for i in range(len(self.image_folders)):
            # Generate the ground truth labels for each image folder
            label_folder = self.label_folders[i]
            # Generate the labels based on your desired logic
            # Here, 'to_categorical' is used assuming the labels are categorical
            labels = to_categorical(generate_labels(label_folder), num_classes=self.n_classes)
            y_true.append(labels)
        return np.concatenate(y_true, axis=0)

字符串
在这个修改后的CustomDataGenerator类中，generate_y_true方法为所有图像文件夹生成真实值标签。它假设存在一个函数generate_labels，该函数根据提供的label_folder生成标签。您可以使用自己的逻辑替换generate_labels以生成地面实况标签。
要获得y_true，可以在训练模型后调用generate_y_true方法：

y_true = data_generator.generate_y_true()

型