matplotlib 直接从pandas打印时，是否有方法抑制图例输入？

mlmc2os5 于 2023-08-06 发布在其他

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我需要在Matplotlib轴ax上执行多个绘图操作。数据在pandas DataFrame中，因此很自然地使用多个绘图命令：

df.plot(..., ax=ax)

字符串
但对于其中的一些，我不希望在图例中有标签条目。我尝试添加label="_nolegend_"，但不起作用。
我发现的唯一解决方法是首先从DataFrame中提取数据，然后使用单独的ax.plot命令在循环中绘制它们，在图例中我想要的地方添加label参数。这是乏味的。
注意：我不是在问如何完全删除图例。
编辑：在@Vitalizzare发布了他的好答案之后（谢谢！）：当然，我试过了，因为它在文档中，但它不工作在我的情况下。不容易理解为什么，但我认为这与绘制的曲线数量有关。请考虑以下代码：

dg = pd.DataFrame(data=np.random.rand(400).reshape(10,40))
fig1, ax = plt.subplots(figsize=(12, 4))
dg.iloc[1:8].plot(ax=ax,style='.-',color='lightgray',legend=False)
dg[[32,33]].iloc[1:8].plot(ax=ax)

型
这里发生了一些非常奇怪的事情。我得到不一致的结果！有时候我会得到一个没有传奇的人物。我不知道为什么。我运行的是mpl 3.5.1和pandas 1.4.2。在我的原始笔记本中，我无法获得正确的行为。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/76840036/is-there-a-way-to-suppress-legend-entry-when-plotting-directly-from-pandas

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按热度按时间

8qgya5xd1#

为了避免绘制图例，我们可以将legend=False作为参数传递给df.plot。要将图例限制为前N个标签，我们可以运行ax.legend(list_of_labels_to_show)。为了显示任意一组标签，我们可以在相同的轴上分两步分别绘制数据，其中legend=False在不应该显示的轴上。
范例：

df = pd.DataFrame({
    'x': [1,2],
    'y': [2,1],
    'z': [1.5,1.5]
})

fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(1, 4, subplot_kw={'aspect':'equal'}, figsize=(12, 3))

fig.suptitle('Plotting data with')

ax1.set_title('full legend')
df.plot(ax=ax1)

ax2.set_title('first n legend')
df.plot(ax=ax2)
ax2.legend(df.columns[:2])

ax3.set_title('selected legend')
df[['x','z']].plot(ax=ax3)
df['y'].plot(ax=ax3, legend=False)

ax4.set_title('no legend')
df.plot(ax=ax4, legend=False)

fig.savefig('legend_example.png')

字符串
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