我有多个数据集，我想合并成一个直方图。不幸的是，我的数据显示了不同的范围。
使用简单的range=(0,1)参数会触发奇怪的行为。
这就是它应该看起来的样子：
x1c 0d1x的数据
并且当前当数据具有0-1的范围时是这样。
但有时它没有，我得到：

的
这里我想强制0-1范围。
但当我和
axs.hist(plot_data, range=(0,1),color=colors,label=plot_label, histtype='bar')个
我得到

我无法解释为什么会发生这种情况。
这就是代码：

fig, axs = plt.subplots(1,1,tight_layout=True)
fig.set_size_inches(7, 4)
# Define colors for each histogram
colors = ['g', 'b', 'r', 'purple']
# make combined histogram for all error conditions
# plot the histogram
axs.hist(plot_data,color=colors,label=plot_label, histtype='bar')
# Put a legend to the right of the current axis
axs.legend(loc='center left',bbox_to_anchor=(1, 0.5))
# set the axis labels
axs.set_xlabel(f"Similarity: {wildcards.metric}")
axs.set_ylabel("Frequency")
# have the x-axis go increasing from left to right
axs.invert_xaxis()
# ensure proper layout
fig.tight_layout()
# save the histogram
fig.savefig(Path(output.hist))

字符串
并且一些示例数据是：

[array([
       '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0','1.0',
       '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0',
       '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0',
       '1.0', '1.0', '1.0'], dtype='<U46'),
 array(['
       1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0',
       '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0',
       '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0', '1.0',
       '1.0', '1.0', '1.0'], dtype='<U46'),
     array([
      '0.25', '0.3', '0.3', '0.3', '0.3', '0.3', '0.0', '0.0', '0.3',
       '0.0', '0.3', '0.3', '0.0', '0.0', '0.3', '0.5', '0.4', '0.0',
       '0.5', '0.5', '0.5', '0.0', '0.4', '0.0', '0.0', '0.6', '0.3',
       '0.1', '0.0', '0.0'], dtype='<U46'),
     array([
       '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0','0.0','0.0',
       '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0',
       '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0', '0.0',
       '0.0', '0.0', '0.0'], dtype='<U46')]

型
我已经尝试了所有可能的range和bin组合。