matplotlib cv2.imread()vs plt.imread()

ih99xse1 于 2023-08-06 发布在其他

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我需要澄清一下我们使用cv2和matplotlib读取图像文件的方式。
我有一个图像掩码文件在我的存储，这是512 x 512，单通道掩码的东西。
以下是我的观察：

img_plt  = plt.imread('mask1.png')
img_cv2 =  cv2.imread('mask1.png')

print(np.unique(img_cv2),np.unique(img_plt))

字符串
（array（[ 0，255]，dtype=uint8），array（[0，1.]，dtype=float32））
所以，我们可以看到这里：CV2读取的单通道图像文件为0s和255s，而matplotlib读取的图像为0.0s和1.0s
我的问题是：
如果我们用matplotlib保存文件，用cv2读取同一个文件，会有什么问题吗？反之呢？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/68291391/cv2-imread-vs-plt-imread

1条答案

按热度按时间

h4cxqtbf1#

这两种方法之间没有区别，因为它们都将图像导出为PNG文件。事实上，您可以将cv2或plt读取的图像转换为其他格式。
您可以尝试以下代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

cv2_img = cv2.imread(path)
cv2plt_img = cv2.cvtColor(cv2_img, cv2.COLOR_BGR2RGB) / 255
plt_img = plt.imread(path)

字符串
这里，cv2plt_img等同于plt_img。

赞(0）回复(0）举报 2023-08-06

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