冒着不再需要这个的危险，我找到了解决这个问题的方法。当直接使用matplotlib绘制boxplots时，可以使用width和position关键字控制框的排列。但是，当将positions关键字传递给sns.factorplot(kind='box',...)时，会得到一个

TypeError: boxplot() got multiple values for keyword argument 'positions'

字符串
要解决这个问题，可以在创建箱线图后'手动' * 设置箱线图的宽度。这有点繁琐，因为这些盒子作为PatchPatches存储在sns.factorplot返回的FacedGrid的各个Axes示例中。与Rects的简单(x,y,width,height)语法不同，PathPatches使用顶点来定义角点，当需要调整框时，这涉及到稍微多一点的计算。最重要的是，matplotlib.boxplot返回的PathPatches包含Path.CLOSEPOLY代码的额外（忽略）顶点，该顶点设置为(0,0)，最好忽略。除了框外，标记中间线的水平线现在太宽，也需要调整。
下面我定义了一个函数来调整OP示例代码生成的框的宽度（注意额外的导入）：

from matplotlib.patches import PathPatch
def adjust_box_widths(g, fac):
    """
    Adjust the withs of a seaborn-generated boxplot.
    """

    ##iterating through Axes instances
    for ax in g.axes.flatten():

        ##iterating through axes artists:
        for c in ax.get_children():

            ##searching for PathPatches
            if isinstance(c, PathPatch):
                ##getting current width of box:
                p = c.get_path()
                verts = p.vertices
                verts_sub = verts[:-1]
                xmin = np.min(verts_sub[:,0])
                xmax = np.max(verts_sub[:,0])
                xmid = 0.5*(xmin+xmax)
                xhalf = 0.5*(xmax - xmin)

                ##setting new width of box
                xmin_new = xmid-fac*xhalf
                xmax_new = xmid+fac*xhalf
                verts_sub[verts_sub[:,0] == xmin,0] = xmin_new
                verts_sub[verts_sub[:,0] == xmax,0] = xmax_new

                ##setting new width of median line
                for l in ax.lines:
                    if np.all(l.get_xdata() == [xmin,xmax]):
                        l.set_xdata([xmin_new,xmax_new])

型
调用此函数

adjust_box_widths(g, 0.9)

型
给出以下输出：

的数据