在Input[96]中，我尝试了很多方法，但什么也做不了，总是得到'yes'和'no'值输入：
y = (z_copy['fruity']) .value_counts() print(y)
字符串输出量：
No 45 Yes 38 Name: fruity, dtype: int64
型
zsbz8rwp1#
**编辑：**因为value_counts()返回Series，所以可以使用['Yes']
value_counts()
Series
['Yes']
print( z_copy['fruity'].value_counts()['Yes'] )
字符串.
import pandas as pd z_copy = pd.DataFrame({'fruity': ['Yes', 'No', 'Yes', 'No', 'No']}) print( z_copy['fruity'].value_counts()['Yes'] )
**旧版本：**可以获取选定行，使用len()
len()
import pandas as pd z_copy = pd.DataFrame({'fruity': ['Yes', 'No', 'Yes', 'No', 'No']}) filter = (z_copy['fruity'] == 'Yes') selected = z_copy[filter] print( len( selected ) ) #print( len( z_copy[df['fruity'] == 'Yes'] ) )
型最终您可以使用sum()，因为True/False会转换为1/0
sum()
True/False
1/0
filter = (z_copy['fruity'] == 'Yes') print( sum( filter ) )
lc8prwob2#
如果我尝试将其与groupby一起使用，则此答案不起作用（见下文）- Gives KeyError：“是”：2019 - 05 - 22 00：00：00：00 ['是'，'否'，'是'，'否'，'是'，'否'，'是'，'否']}）#z_copy print（z_copy.groupby（'deliveryzipcode'）['orderreturned'].value_counts（）['是']）
2条答案
按热度按时间zsbz8rwp1#
**编辑：**因为
value_counts()返回Series，所以可以使用['Yes']字符串
.
型
**旧版本：**可以获取选定行，使用
len()型
最终您可以使用
sum()，因为True/False会转换为1/0型
lc8prwob2#
如果我尝试将其与groupby一起使用，则此答案不起作用（见下文）- Gives KeyError：“是”：
2019 - 05 - 22 00：00：00：00 ['是'，'否'，'是'，'否'，'是'，'否'，'是'，'否']}）#z_copy print（z_copy.groupby（'deliveryzipcode'）['orderreturned'].value_counts（）['是']）