我在pyplot中的文本对齐有困难。我试图在圆形树状图中注解以圆形方式排列的点,因此重要的是标签指向远离点并保持正确的Angular 。这是我到目前为止所拥有的相关部分。x1c 0d1x的数据
水平标签的工作就像一个魅力,但垂直的显然是关闭的。看起来horizontalalignment
/verticalalignment
被应用在原始坐标和边界框上。是否有任何选项/方法来正确对齐标签,而不执行一些疯狂的特技,如计算出文本的高度和相应地移动标签。我想知道用极坐标覆盖第二个图/轴并将文本放在上面是否有意义,但我不确定这是否会带我去任何地方。或者我错过了一些很明显的东西……
下面是一个最小的工作示例:
import matplotlib.pyplot as plt
(fig, ax) = plt.subplots(figsize = (4,4))
def kex(N):
alpha = 360. / N
coordX = []
coordY = []
alphas = []
for i in range(0,N):
alpha_loop = alpha * i
coordX.append( math.cos(math.radians(alpha_loop)) )
coordY.append( math.sin(math.radians(alpha * i)) )
alphas.append(alpha_loop)
return [coordX, coordY, alphas]
N = 10
points = kex(N)
ax.scatter(points[0], points[1])
for i in range(0,N):
x = points[0][i]
y = points[1][i]
a = points[2][i]
if x > 0:
ax.text(x + x * 0.1, y + y * 0.1, "AAA", rotation = a,
bbox=dict(facecolor = "none", edgecolor ="red"))
else:
ax.text(x + x * 0.1, y + y * 0.1, "AAA", rotation = a - 180,
bbox=dict(facecolor = "none", edgecolor ="red"), ha = "right")
ax.axis("off")
plt.show()
字符串
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1条答案
按热度按时间n8ghc7c11#
可以偏移足够的文字,使其不与点重叠。然后,将文本居中对齐(
ha="center", va="center"
),这样,文本将位于图形中点和它注解的点之间的延长(虚拟)线上。字符串
的数据