matplotlib 如何按数据框列分配散点标记？如何避免TypeError：不可哈希类型：从dataframe创建字符串数组时的“Series”？

brjng4g3 于 2023-08-06 发布在其他

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我尝试按年份（数据框列）散点图数据，并按使用的检测器（数据框列）分配标记类型。下面的代码生成错误“TypeError”：不可哈希类型：'Series'';我的理解是因为我为分散标记创建的字符串数组引用了一个可变的 Dataframe ，而不是复制它的数据，但是如果是这样，我如何复制而不是引用来获得独立的向量分散需要？我应该使用什么代码来代替呢？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel("..\data.xlsx")
fig, ax = plt.subplots()
for Year in range(2019, 2024):
    x = data.Cone[(data.Energy==12) & (data.Year == Year)]
    y = data.CalcOverCom[(data.Energy==12) & (data.Year == Year)]
    strings = data.detector[(data.Energy==12) & (data.Year == Year)]
    strings[strings=='semiflex'] = '.'
    strings[strings=='diamond'] = 'd'
    strings[strings=='NaN'] = '1'
    plt.scatter(x, y, marker=strings, label=Year)
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))
ax.set_title('title')
plt.show()

字符串
我试过了
1.循环中的if-elseif-else块来创建标记规范
1.创建一个单独的字符串向量来使用循环的每次迭代
即使我用这些方法创建了一个数组，并列出了正确的标记类型，代码也会因为神秘的“不可散列”TypeError而无法执行。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/76823353/how-to-assign-scatter-markers-by-dataframe-column-how-to-avoid-typeerror-unhas

1条答案

按热度按时间

gorkyyrv1#

从注解中可以看出，matplotlib文档指定scatter函数必须使用单个字符串，即使它链接到一个通用的标记样式页面，该页面提到了一个类似数组的输入。
可以使用seaborn软件的scatterplot函数，并使用“unknown”填充空白Excel单元格，以使用此字符串作为标记规范和图例标签。Seaborn不允许“1”标记与其他实心标记一起使用，因此将其替换为另一个实心标记“s”：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

QAdata = pd.read_excel("..\Excel-file-in-parent-directory.xlsx")
sns.scatterplot(data=QAdata[QAdata.Energy==12], x='Cone', y='CalcOverCom', hue='Year',
                style='detector', markers=['.','d','s'],
                style_order=['semiflex', 'diamond','unknown'])
plt.xlabel('xlabel text')
plt.ylabel('ylabel text')
plt.title('title text')
plt.show()

字符串

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