我想在下面所示的数据之间插入值（梯度）：

的数据
然而，我得到的结果是这样的：

的

fig, (ax1) = plt.subplots(figsize=(12,6))
colors = plt.cm.get_cmap('autumn_r')
ax1.set_facecolor("gray")
levels,steps = np.linspace(min(monet_mag),max(monet_mag),graphlevels,retstep=True)
ticks = np.linspace(max(monet_mag),min(monet_mag),10) 
xgrid = np.linspace(min(monet_lpa), max(monet_lpa),145)
ygrid = np.linspace(min(monet_decpa), max(monet_decpa),145)
xgrid, ygrid = np.meshgrid(xgrid, ygrid,indexing='xy')
interpolated_grid = griddata((monet_lpa,monet_decpa),monet_mag, (xgrid, ygrid), method='linear')
cax = ax1.contourf(monet_lpa, monet_decpa, interpolated_grid, levels=levels, cmap=colors,extend="both")

字符串
请注意，在griddata的gridsize的位置，我已经明确地放了“145”。这是所有列表的维度。如果我改变gridsize（到300），我得到一个错误：

TypeError(f"Length of x ({nx}) must match number of "
TypeError: Length of x (145) must match number of columns in z (300).

型
但是改变网格大小与“z”轴（monet_mag）没有任何关系。
请让我知道如果有什么明显的我做错了。