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Shap value plotting error on Databricks but works locally（1个答案）
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当我运行shap.summary_plot(shap_values.values, X[input_cols]或shap.summary_plot(shap_values, X[input_cols])数据块输出时
<Figure size 576x684 with 2 Axes>个
代码可以正常工作，但内核重新启动并运行相同的代码时不再生成图。我有一个导入的管道模型和从RDD采样的 Dataframe ，并在上面之前运行以下代码：

import shap
explainer=shap.TreeExplainer(pipelineModel.stages[2])#gradient boosting model from pyspark pipeline
shap_values=explainer(X,check_additivity=False)#X is a dataframe the model predicts on

字符串
我已经打印了shap_values和X行，以验证它们是否包含所需的数据，并且我能够使用管道数据对数据运行预测。为什么这个代码现在只是生成而不是实际的数字<Figure size 576x684 with 2 Axes>？无论是否使用matplotlib，此问题都会持续存在，并且会显示SHAP以外的位置。我见过类似问题的其他答案，但在摘要图上使用matplotlib=True只会导致产生和错误。