我一直在尝试使用matplotlib的辅助x轴函数来生成一个图，但遇到了困难。我正在研究参数相对于高度（线性缩放）和柱密度（对数缩放）的演变。列密度轴是从我所期望的向后出来的。
绘制与高度的关系图没有问题，但是当我试图添加一个辅助x轴来表示列密度时，问题就出现了。从高度（a）到柱密度（n）的函数如下：

n = integral(n_0 exp(-m*a) da)

字符串
其中n_0和m是正数。因此，增加高度意味着降低柱密度。我想这就是为什么matplotlib会被抛出一个循环。我现在的代码如下：

fig = plt.figure(figsize=(8,6))  
plt.rcParams['font.size']=14  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
alts = column_density_to_altitude(cds)  

ax1.plot(alts, f0_hplus_cd[0,:], c='navy', label='F$^0$(E=1 keV)')  
ax1.plot(alts, f0_hplus_cd[1,:], c='blue', label='F$^0$(E=2 keV)')  
ax1.plot(alts, f0_hplus_cd[2,:], c='skyblue', label='F$^0$(E=3 keV)')  
ax1.legend()
ax1.set_title('Evolution of ENA Fraction vs. Altitude')  
ax1.set_ylabel('Neutral Percentange [%]')  
ax1.set_xlabel('Altitude [km]')  

ax2 = ax1.secondary_xaxis(-0.2, functions=(calculate_column_density, column_density_to_altitude))  
ax2.set_xscale('log')  
ax2.set_xlabel('Column Density [cm$^{-2}$]')  
plt.tight_layout()  
plt.show() `

型
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与柱密度的函数工作正常，但柱密度轴向后（即，柱密度随着高度的增加而增加，而它应该减少）。有什么想法吗？我试过反转主轴，反转次轴，调整轴刻度标签，但这些都不起作用。