您可以子类化matplotlib.ticker.ScalarFormatter并将orderOfMagnitude属性固定为您喜欢的数字（在本例中为-4）。
以同样的方式，您可以修复要使用的格式。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
    def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True):
        self.oom = order
        self.fformat = fformat
        matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)
    def _set_order_of_magnitude(self):
        self.orderOfMagnitude = self.oom
    def _set_format(self, vmin=None, vmax=None):
        self.format = self.fformat
        if self._useMathText:
            self.format = r'$\mathdefault{%s}$' % self.format

x = np.linspace(1,9,9)
y1 = x*10**(-4)
y2 = x*10**(-3)

fig, ax = plt.subplots(2,1,sharex=True)

ax[0].plot(x,y1)
ax[1].plot(x,y2)

for axe in ax:
    axe.yaxis.set_major_formatter(OOMFormatter(-4, "%1.1f"))
    axe.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(-4,-4))

plt.show()

字符串
虽然乍一看这似乎很复杂，但它真正做的唯一一件事就是覆盖私有方法_set_orderOfMagnitude和_set_format，从而防止它们在后台做一些我们不想做的复杂事情。因为最后，我们所需要的就是，与内部发生的事情无关，self.orderOfMagnitude总是-4，self.format总是"%1.1f"。

的数据

注意：在matplotlib < 3.1中，类需要看起来像

class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
        def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True):
            self.oom = order
            self.fformat = fformat
            matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)
        def _set_orderOfMagnitude(self, nothing=None):
            self.orderOfMagnitude = self.oom
        def _set_format(self, vmin=None, vmax=None):
            self.format = self.fformat
            if self._useMathText:
                self.format = '$%s$' % matplotlib.ticker._mathdefault(self.format)

型