我有一个大问题，我似乎找不到任何解决方案。基本上，我正在使用matplotlib工具中的pcolormesh绘制一个2D字段。
现在，如果我想绘制2D字段，X和Y是我的X和Y维度，C是我想用pcolormesh绘制的矩阵，我所要做的就是：（请注意，下面的代码是我的实际代码的一个很大的简化）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cm import get_cmap
number_of_ticks=10  # Insert number of ticks wanted

#'Insert here a non pertinent section of 1000 lines of code where I Access the data to my '
 #'variable C and my dimensions X and Y, 
 #'All we need to know is that X and Y are arrays, and C is a Matrix' 

fig,ax = plt.subplots(1,1,figsize=(15,12),squeeze= False)
given_positions=np.linspace(min(X),max(X),number_of_ticks)
# Un necessary section here where I create a new array 'axticklatlonname', 
#which are the names for the 10 ticks that I created earlier with given_positions
new_tick_location=given_positions
ax.set_xticks(new_tick_locations)
ax.set_xticklabels(axticklatlonname)
mycmap=get_cmap('Jet')
mycmap.set_over('b')
col=ax.pcolormesh(X,Y,C,norm=LogNorm(vmin=-60,vmax=10),cmap=mycmap,shading='flat')
cbar=fig.colorbar(col,ax=ax)
cbar.ax.set_ylabel('TT')
cbar_ax=fig.add_axes

字符串
到目前为止，它工作，它产生了我想要的结果。
我的问题是我的维度Y实际上也是一个变量;我的高度取决于我在X轴上的位置。
这意味着绘图将改变，因为C矩阵中的Y位置对于每个X位置不再是恒定的。
我通过将我的Y数组改为矩阵，并将我的X数组改为具有Y等价X数组的矩阵来解决这个问题;

Xmatrix=np.tile(X(len(Y),1))

型
现在我可以使用pcolormesh绘图：

col=ax.pcolormesh(Xmatrix,Ymatrix,C,norm=LogNorm(vmin=-60,vmax=10),cmap=mycmap,shading='flat')

型
现在的问题是，我不能指定我的X刻度位置。
我尝试通过执行以下操作来获取默认的X tick位置值：ax.get_position()我得到了一个输出Bbox（[[0.125，0.244]，[0.9，0.324]]））这并没有告诉我如何指定我的Xtick位置。
有人知道如何处理Bbox，或者一个简单的方法来指定这些滴答声吗？