试试这个代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import dates

# fake data
arr_data = range(0, 4)
arr_secs = [52000, 53000, 54000, 55000]

# format seconds to date with this format '%H:%M:%S'
arr__secs_formatted = list(map(datetime.datetime.strptime, map(lambda s: time.strftime('%H:%M:%S', time.gmtime(s)), arr_secs), len(arr_secs)*['%H:%M:%S']))

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(arr_data, arr_secs_formatted, 'ro-')

# set your date formatter whit this format '%H:%M'
formatter = dates.DateFormatter('%H:%M')
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

字符串

的数据

试试这个

plt.yticks(ylim, [str(n).zfill(2) + ':00' for n in np.arange(0, 24, 1)])

字符串

问题解决了！非常感谢您！我不知道散点图和曲线图的区别，但是我把线条风格改成了“o”，它对我很有效。

我找不到一个直接的，等效的解决方案，为海运用户，所以我想张贴我拼凑后，几个SO搜索：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import datetime
from matplotlib import ticker as tkr
from matplotlib import pyplot as plt

#Sample dataframe
data = {
        'category': [1,2,3],
        'time': [915,2710,2000]
       }
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

g = sns.catplot(data=df, x='category', y='time', kind="bar")

#format y-axis
fmt = tkr.FuncFormatter(lambda x, pos: str(datetime.timedelta(seconds=x)))
for ax in g.axes.flat:
    ax.yaxis.set_major_locator(tkr.MultipleLocator(900)) #15-minute (900s) step
    ax.yaxis.set_major_formatter(fmt) #convert s to hh:mm:ss

plt.show()

字符串
seaborn chart
这里的关键是for ax in g.axes.flat，它允许seaborn用户使用pyplot的yaxis方法。参见How do i increase seaborn Y axis step。